A edição de 26 de julho da revista The Economist incluiu um foco especial em A Economia da Superinteligência, com três artigos sobre o tema. Durante a maior parte da história, a previsão mais segura foi a de que as coisas continuariam mais ou menos como estão, dizia o artigo principal. Mas às vezes o futuro é irreconhecível. Os chefes de tecnologia do Vale do Silício dizem que a humanidade está se aproximando de um momento assim, porque, em apenas alguns anos, a inteligência artificial (IA) será melhor do que o ser humano médio em todas as tarefas cognitivas. Não é preciso atribuir altas probabilidades de que eles estejam certos para perceber que essa afirmação precisa ser analisada. Se isso se concretizar, as consequências serão tão grandes quanto qualquer outra na história da economia mundial.
Ao longo da última década, os poderes e avanços da IA repetidamente superaram as previsões. Em 2016, o AlphaGo, um programa de Go baseado em aprendizado profundo desenvolvido pelo Google DeepMind, derrotou inesperadamente Lee Sedol, um dos melhores jogadores de Go do mundo, por uma ampla margem, apesar de especialistas terem previsto que levaria vários anos para que o AlphaGo derrotasse jogadores humanos profissionais de alto nível. Isso foi considerado um marco importante na história da IA baseada em aprendizado profundo, no mesmo patamar da vitória igualmente inesperada do Deep Blue, da IBM, sobre o então campeão mundial de xadrez Garry Kasparov em 1997.
Depois, em 30 de novembro de 2022, a OpenAI lançou o ChatGPT, um modelo de IA que interage com usuários por meio de um grande modelo de linguagem conversacional (LLM).
O formato de diálogo torna possível que o ChatGPT responda a perguntas de acompanhamento, admita seus erros, conteste premissas incorretas e rejeite solicitações inadequadas.
A OpenAI incentivou os usuários a experimentar o ChatGPT e, apenas cinco dias após o lançamento, mais de um milhão de pessoas já o haviam feito.
O que isso diz sobre os poderes da IA em 2030 ou 2032?, perguntou a revista The Economist. As opiniões variam. Alguns, como o CEO da OpenAI, Sam Altman, publicaram recentemente um texto em seu blog, “The Gentle Singularity”, no qual escreveu que “a humanidade está próxima de construir uma superinteligência digital e, pelo menos até agora, isso é muito menos estranho do que parece que deveria ser”.
Em algum sentido amplo, o ChatGPT já é mais poderoso do que qualquer ser humano que já viveu, acrescentou. “Centenas de milhões de pessoas confiam nele todos os dias e para tarefas cada vez mais importantes; uma pequena nova capacidade pode criar um impacto extremamente positivo; um pequeno desalinhamento, multiplicado por centenas de milhões de pessoas, pode causar um impacto negativo muito grande.”
Não surpreendentemente, Altman é bastante otimista. “A IA contribuirá para o mundo de muitas maneiras, mas os ganhos na qualidade de vida decorrentes da IA impulsionando um progresso científico mais rápido e aumentando a produtividade serão enormes; o futuro pode ser muito melhor do que o presente. O progresso científico é o maior motor do progresso geral; é extremamente empolgante pensar em quanto mais poderíamos alcançar.”
Mas ele também observa que, embora “os anos 2030 provavelmente serão muito diferentes de qualquer época anterior, … nos aspectos mais importantes, os anos 2030 talvez não sejam tão diferentes assim. As pessoas ainda amarão suas famílias, expressarão sua criatividade, jogarão jogos e nadarão em lagos”.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, é igualmente otimista. “Nos últimos meses, começamos a ver indícios de que nossos sistemas de IA estão se aprimorando por conta própria”, escreveu recentemente. “A melhoria ainda é lenta, mas inegável. O desenvolvimento da superinteligência agora está à vista. Parece claro que, nos próximos anos, a IA irá melhorar todos os nossos sistemas existentes e possibilitar a criação e a descoberta de coisas que hoje não são imagináveis. Mas ainda é uma questão em aberto para o que iremos direcionar a superinteligência.”
“Sou extremamente otimista de que a superinteligência ajudará a humanidade a acelerar nosso ritmo de progresso”, acrescentou. “Mas talvez ainda mais importante seja o fato de que a superinteligência tem o potencial de iniciar uma nova era de empoderamento pessoal, em que as pessoas terão maior autonomia para melhorar o mundo nas direções que escolherem.”
No entanto, em um artigo do Wall Street Journal intitulado “Por que a IA superinteligente não vai dominar tudo tão cedo”, o colunista de tecnologia Christopher Mims escreveu que “apesar das afirmações de grandes nomes da IA, pesquisadores argumentam que falhas fundamentais nos modelos de raciocínio significam que os bots não estão prestes a superar a inteligência humana”.
Mims faz referência a “The Illusion of Thinking”, um artigo recente no qual seis pesquisadores da Apple avaliaram diversos grandes modelos de raciocínio (LRMs) de laboratórios líderes em IA. Os LRMs são grandes modelos de linguagem que passam consideravelmente mais tempo analisando problemas por meio do chain-of-thought, uma técnica que melhora a capacidade de raciocínio dos LLMs ao induzi-los a resolver um problema passando por uma série de etapas intermediárias antes de fornecer uma resposta final.
Após avaliar o desempenho de LRMs de diferentes fornecedores em um conjunto diverso de problemas, os pesquisadores da Apple encontraram poucas evidências de que eles sejam capazes de raciocinar em um nível próximo ao que seus criadores afirmam. Eles mostraram que a capacidade de raciocínio dos LRMs aumenta com a complexidade do problema até certo ponto, depois diminui e, por fim, entra em colapso além de determinados níveis de complexidade. Ao comparar LRMs com LLMs padrão, identificaram três níveis de desempenho:
- tarefas de baixa complexidade, nas quais modelos padrão surpreendentemente superam os LRMs;
- tarefas de complexidade média, nas quais o raciocínio adicional dos LRMs demonstra vantagem;
- tarefas de alta complexidade, nas quais tanto LLMs quanto LRMs entram em colapso completo.
Mims alerta que “um dos maiores perigos da IA é superestimarmos suas capacidades, confiarmos nela mais do que deveríamos — mesmo quando ela já demonstrou tendências antissociais, como ‘chantagem oportunista’ — e dependermos dela mais do que é prudente. Ao fazer isso, nos tornamos vulneráveis à sua propensão a falhar quando mais importa”.
Esses diversos artigos me lembraram que, em 1930, John Maynard Keynes, um dos economistas mais influentes do século 20, publicou um ensaio no qual escreveu:
Estamos sendo afligidos por uma nova doença da qual alguns leitores talvez ainda não tenham ouvido o nome, mas da qual ouvirão falar muito nos anos que virão, a saber, o desemprego tecnológico. Isso significa desemprego decorrente da nossa descoberta de meios de economizar o uso do trabalho em um ritmo mais rápido do que aquele em que conseguimos encontrar novos usos para o trabalho.
Dado que “o aumento da eficiência técnica tem ocorrido mais rapidamente do que conseguimos lidar com o problema da absorção da mão de obra”, Keynes previu que, até 2030, a maioria das pessoas estaria trabalhando uma semana de 15 horas, o que satisfaria sua necessidade de trabalhar para se sentirem úteis e satisfeitas. “Assim, pela primeira vez desde sua criação, o homem será confrontado com seu verdadeiro e permanente problema: como usar sua liberdade em relação às preocupações econômicas urgentes, como ocupar o lazer que a ciência e os juros compostos terão conquistado para ele, para viver de forma sábia, agradável e plena.”
Estamos a apenas cinco anos de 2030. A previsão de Keynes se tornará realidade? “E se a IA fizesse o crescimento econômico mundial explodir?”, perguntou outro artigo da edição da The Economist sobre superinteligência.
Se os entusiastas do Vale do Silício estiverem certos, o crescimento econômico está prestes a se acelerar significativamente, afirmou o artigo. “Eles sustentam que a inteligência artificial geral (AGI), capaz de superar a maioria das pessoas na maioria dos trabalhos de escritório, em breve elevará o crescimento anual do PIB para 20% a 30% ao ano, ou mais. Isso pode parecer absurdo, mas, durante a maior parte da história humana, eles observam, também parecia absurda a ideia de que a economia cresceria.”
“A probabilidade de que a IA em breve torne muitos trabalhadores redundantes é bem conhecida. O que é muito menos discutido é a esperança de que a IA possa colocar o mundo em um caminho de crescimento explosivo. Isso teria consequências profundas. Mercados não apenas de trabalho, mas também de bens, serviços e ativos financeiros seriam transformados. Economistas vêm tentando refletir sobre como a AGI poderia remodelar o mundo. O quadro que está emergindo é talvez contraintuitivo e certamente impressionante.”
“A maioria dos economistas concorda que a IA tem o potencial de aumentar a produtividade e, assim, impulsionar o crescimento do PIB.” As questões centrais são: quanto? e quanto tempo isso levará? Alguns, como o economista laureado com o Nobel do MIT, Daron Acemoglu, acreditam que a IA contribuirá apenas modestamente para a produtividade dos trabalhadores e acrescentará não mais do que 1% à produção econômica dos Estados Unidos ao longo da próxima década.
“A IA terá implicações para a macroeconomia, produtividade, salários e desigualdade, mas todas elas são muito difíceis de prever”, escreveu Acemoglu em “The Simple Macroeconomics of AI”, um artigo publicado em maio de 2024. “Isso não impediu uma série de previsões ao longo do último ano, muitas delas centradas nos ganhos de produtividade que a IA irá gerar. Alguns especialistas acreditam que implicações verdadeiramente transformadoras, incluindo a inteligência artificial geral (AGI) permitindo que a IA execute essencialmente todas as tarefas humanas, podem estar logo ali.” No entanto, ele é cético em relação às estimativas significativamente mais altas feitas pelos entusiastas da IA.
“A IA generativa tem o potencial de mudar fundamentalmente o processo de descoberta científica, pesquisa e desenvolvimento, inovação, testes de novos produtos e materiais, entre outros, além de criar novos produtos e plataformas”, acrescentou Acemoglu. Mas o impacto econômico de tecnologias historicamente transformadoras como a IA leva tempo para se concretizar. No futuro próximo, a IA aumentará principalmente a eficiência dos processos de produção existentes e dos trabalhadores, de modo que o impacto no horizonte de curto prazo depende inteiramente do número de processos produtivos que a tecnologia automatizará, o que ele espera que seja inferior a 5% de todas as tarefas.
Apesar das avaliações estratosféricas das empresas de tecnologia, os mercados estão muito longe de precificar um crescimento explosivo, concluiu a The Economist. “Em outras palavras, o Vale do Silício ainda não convenceu o mundo de sua tese. Mas o progresso da IA, durante a maior parte da última década, superou as previsões sobre quando ela ultrapassaria diversos marcos. … Se o consenso sobre os efeitos da IA na economia estiver tão defasado quanto a maioria das previsões sobre as capacidades da IA esteve, então investidores — e todos os demais — terão uma grande surpresa.”
Fonte:
Artigo publicado em julho de 2025 no site da revista The Economist, traduzido pelo ChatGPT 5.
